Alzheimer‐associated Aβ oligomers impact the central nervous system to induce peripheral metabolic deregulation
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is associated with peripheral metabolic disorders. Clinical/epidemiological data indicate increased risk of diabetes in AD patients. Here, we show that intracerebroventricular infusion of AD-associated Aβ oligomers (AβOs) in mice triggered peripheral glucose intolerance, a phenomenon further verified in two transgenic mouse models of AD. Systemically injected AβOs failed to induce glucose intolerance, suggesting AβOs target brain regions involved in peripheral metabolic control. Accordingly, we show that AβOs affected hypothalamic neurons in culture, inducing eukaryotic translation initiation factor 2α phosphorylation (eIF2α-P). AβOs further induced eIF2α-P and activated pro-inflammatory IKKβ/NF-κB signaling in the hypothalamus of mice and macaques. AβOs failed to trigger peripheral glucose intolerance in tumor necrosis factor-α (TNF-α) receptor 1 knockout mice. Pharmacological inhibition of brain inflammation and endoplasmic reticulum stress prevented glucose intolerance in mice, indicating that AβOs act via a central route to affect peripheral glucose homeostasis. While the hypothalamus has been largely ignored in the AD field, our findings indicate that AβOs affect this brain region and reveal novel shared molecular mechanisms between hypothalamic dysfunction in metabolic disorders and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».