Multiplex Assay Detection of Immunoglobulin G Antibodies That Recognize<i>Giardia intestinalis</i>and<i>Cryptosporidium parvum</i>Antigens
Notice bibliographique
Résumé
Giardiasis and cryptosporidiosis are common enteric parasitic diseases that have similar routes of transmission. In this work, we have identified epitopes within the Giardia variant-specific surface protein (VSP) sequences that are recognized by IgG antibodies from 13 of 14 (93%) sera from patients with stool-confirmed giardiasis. The conserved epitopes are shared among VSPs from both of the assemblages that commonly infect humans, and they are likely to be structural, as both sodium dodecyl sulfate treatment and dithiothreitol reduction decrease antibody recognition. In a multiplex bead assay (MBA), we used three VSP fragments from an assemblage A Giardia strain, three VSP fragments from assemblage B strains, and the α-1 giardin structural antigen to detect IgG antibodies to Giardia and used the recombinant 17- and 27-kDa antigens to simultaneously detect IgG antibodies to Cryptosporidium. The MBA differentiated between sera from Giardia and Cryptosporidium outbreaks and also identified a giardiasis outbreak that may have included cryptosporidiosis cases. Approximately 40% of cryptosporidiosis outbreak samples had high MBA responses for both the 27- and 17-kDa antigens, while <10% of nonoutbreak and giardiasis outbreak samples had high responses. At least 60% of giardiasis outbreak samples were positive for antibodies to multiple Giardia antigens, while ≤12% of nonoutbreak samples and samples from U.S. and British Columbia cryptosporidiosis outbreaks met our definition for Giardia seropositivity. A MBA using multiple parasite antigens may prove useful in the epidemiologic analysis of future waterborne or food-borne outbreaks of diarrheal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».