Cortical thickness in youth with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies in adults with major depressive disorder (MDD) have implicated dysregulation of frontal-limbic circuits in the symptomology of this disorder. We hypothesized that the middle frontal gyrus (MFG; a core portion of the dorsolateral prefrontal cortex or DLPFC) and the anterior cingulate (caudal), regions implicated in emotive and cognitive control, would display a reduced cortical thickness in youth with MDD as compared to healthy, non-depressed adolescents. METHODS: Sixteen healthy control adolescents (17.19 ± 1.87 years; 7 males, 9 females) and thirty MDD participants (16.89 ± 2.01 years; 9 males, 21 females) underwent magnetic resonance imaging (MRI). Cortical thickness analysis was carried out using FreeSurfer software. RESULTS: Counter to our hypothesis, we observed thicker right and left rostral MFG in MDD adolescents as compared to controls (p = 0.004 and p = 0.005, respectively). Furthermore, the left caudal anterior cingulate cortex was thicker in MDD subjects as compared to controls (p = 0.009). In MDD subjects, there was a significant inverse correlation between age and left MFG thickness (r = -0.45, p = 0.001). CONCLUSIONS: These results have implications for the developmental trajectory of the frontal lobe in adolescent MDD. The MFG is implicated in the frontal-limbic circuits underlying executive functioning and their interaction with affective processing. Alterations in this region are likely involved with the symptoms of MDD. Limitations include a small sample size and cross sectional design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».