The influences of wolf predation, habitat loss, and human activity on caribou and moose in the Alberta oil sands
Notice bibliographique
Résumé
Woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou ) and moose ( Alces alces ) populations in the Alberta oil sands region of western Canada are influenced by wolf ( Canis lupus ) predation, habitat degradation and loss, and anthropogenic activities. Trained domestic dogs were used to locate scat from caribou, moose, and wolves during winter surges in petroleum development. Evidence obtained from collected scat was then used to estimate resource selection, measure physiological stress, and provide individual genetic identification for precise mark–recapture abundance estimates of caribou, moose, and wolves. Strong impacts of human activity were indicated by changes in resource selection and in stress and nutrition hormone levels as human‐use measures were added to base resource selection models (including ecological variables, provincial highways, and pre‐existing linear features with no human activity) for caribou. Wolf predation and resource selection so heavily targeted deer ( Odocoileus virginiana or O hemionus ) that wolves appeared drawn away from prime caribou habitat. None of the three examined species showed a significant population change over 4 years. However, caribou population estimates were more than double those of previous approximations for this area. Our findings suggest that modifying landscape‐level human‐use patterns may be more effective at managing this ecosystem than intentional removal of wolves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».