Nutrient and hormone levels in Douglas-fir corrosion cavities, megagametophytes, and embryos during embryony
Notice bibliographique
Résumé
Gymnospermous embryos are nourished by fluids secreted from the megagametophyte. During early embryony, these fluids occupy the newly formed corrosion cavity. We describe a novel method for extracting corrosion cavity fluid and provide chemical analyses based on extractions from approximately 120 000 Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) megagametophytes. Levels of potassium, phosphorus, calcium, zinc, and iron were higher in corrosion cavity fluid than in whole tissue, but levels of sulphur and manganese were lower. Levels of cyclitols, sucrose equivalents, erythrose, and arabinose were many-fold higher in corrosion cavity fluid than in whole tissues. Ala, Ser, Arg, Glx, and NH3 exceeded 80 mmol/kg dry mass in corrosion cavity fluid. These levels were about 100-fold higher than those found in whole tissues. During early embryony, hormone levels in corrosion cavity fluid were higher than levels observed in whole megagametophytes by 120-fold for indole-3-acetic acid, 53-fold for abscisic acid, and 8- to 10-fold for cytokinins. Nutrient and hormone levels tended to be much higher in the corrosion cavity fluid than would have been predicted based on whole-tissue analyses. Dynamic changes in nutrient and hormone levels occurred over time in the corrosion cavity, and these changes may normalize embryony in situ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».