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Enregistrement W2164798420 · doi:10.1186/1472-6785-8-14

Spawning salmon disrupt trophic coupling between wolves and ungulate prey in coastal British Columbia

2008· article· en· W2164798420 sur OpenAlexafffundabout
Chris T. Darimont, Paul C. Paquet, T. E. Reimchen

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRaincoast Conservation FoundationDavid Suzuki FoundationNational Geographic Society
Mots-clésPredationEcologyUngulateForagingTrophic levelBiologyOdocoileusPopulationPredatorGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As a cross-boundary resource subsidy, spawning salmon can strongly affect consumer and ecosystem ecology. Here we examine whether this marine resource can influence a terrestrial wolf-deer (Canis lupus-Odocoileus hemionus) predator-prey system in coastal British Columbia, Canada. Data on resource availability and resource use among eight wolf groups for three seasons over four years allow us to evaluate competing hypotheses that describe salmon as either an alternate resource, consumed in areas where deer are scarce, or as a targeted resource, consumed as a positive function of its availability. Faecal (n=2203 wolf scats) and isotopic analyses (n=60 wolf hair samples) provide independent data sets, also allowing us to examine how consistent these common techniques are in estimating foraging behaviour. RESULTS: At the population level during spring and summer, deer remains occurred in roughly 90 and 95% of faeces respectively. When salmon become available in autumn, however, the population showed a pronounced dietary shift in which deer consumption among groups was negatively correlated (r=-0.77, P<0.001) with consumption of salmon, which occurred in 40% of all faeces and up to 70% of faeces for some groups. This dietary shift as detected by faecal analysis was correlated with seasonal shifts in delta13C isotopic signatures (r=0.78; P=0.008), which were calculated by intra-hair comparisons between segments grown during summer and fall. The magnitude of this seasonal isotopic shift, our proxy for salmon use, was related primarily to estimates of salmon availability, not deer availability, among wolf groups. CONCLUSION: Concordance of faecal and isotopic data suggests our intra-hair isotopic methodology provides an accurate proxy for salmon consumption, and might reliably track seasonal dietary shifts in other consumer-resource systems. Use of salmon by wolves as a function of its abundance and the adaptive explanations we provide suggest a long-term and widespread association between wolves and salmon. Seasonally, this system departs from the common wolf-ungulate model. Broad ecological implications include the potential transmission of marine-based disease into terrestrial systems, the effects of marine subsidy on wolf-deer population dynamics, and the distribution of salmon nutrients by wolves into coastal ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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