Interleukin-18 Enhances Atherosclerosis in Apolipoprotein E <sup>−/−</sup> Mice Through Release of Interferon-γ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that interferon-gamma (IFN-gamma) is a potent enhancer of atherogenesis. Interleukin-18 (IL-18) promotes inflammatory responses through release of IFN-gamma, although it can also exert direct actions on other inflammatory mediators. In this present study, we determined the effects of IL-18 on atherogenesis and the role of IFN-gamma in this response. Male apolipoprotein E(-/-) mice (apoE(-/-); aged 16 weeks, n=10/group) were fed a normal diet and injected intraperitoneally for 30 days with either recombinant IL-18 (30 ng/g/day) or saline. Atherosclerotic lesion size was quantified in 2 vascular beds: the ascending aorta and the aortic arch. IL-18 administration did not affect serum cholesterol concentrations or lipoprotein-cholesterol distribution; however, exogenous IL-18 administration increased lesion size 2-fold in both the ascending aorta (50 642 +/- 12 515 versus 112 399 +/- 13 227 microm(2) P=0.004; saline versus IL-18 groups, respectively) and the aortic arch (3.1 +/- 0.3% versus 6.2 +/- 0.9% area, P=0.006). Exogenous IL-18 promoted a 4-fold increase in the number of lesion-associated T lymphocytes (11 +/- 3 versus 50 +/- 5 cells; P<0.0001) and cells expressing major histocompatability complex class II (9 +/- 3 versus 40 +/- 6 cells; P=0.0002). To determine the role of IFN-gamma production in this response, exogenous IL-18 was administered to apoE(-/-) mice that were IFN-gamma deficient. These studies demonstrated that lack of endogenous IFN-gamma ablated the effects of IL-18 on atherosclerosis. Therefore, these data strongly implicates IL-18 in the atherogenic process and suggests that IL-18 increases lesion development through enhancement of an inflammatory response involving an IFN-gamma-dependent mechanism. The full text of this article is available at http://www.circresaha.org.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle