Mesial Prefrontal Cortex Degeneration in Amyotrophic Lateral Sclerosis: A High-Field Proton MR Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Frontotemporal lobar degeneration is responsible for the cognitive abnormalities seen in patients with ALS. We sought to evaluate the in vivo neurochemical changes associated with this pathology indicative of neuronal loss and gliosis. MATERIALS AND METHODS: Twenty-four patients with ALS (2 with ALS-FTD) and 15 healthy controls were studied. High-field proton MR spectroscopy of the mesial prefrontal cortex was used to determine concentrations of NAA and mIns, markers of neuronal integrity and gliosis, respectively. Metabolite concentrations were correlated with cognitive tests (verbal fluency, ACE). RESULTS: NAA/mIns was decreased 17% (P =.002). Abnormalities were present to a lesser degree in the individual metabolites NAA (decreased 9%; P =.08) and mIns (increased 11%; P =.06) than the ratio of the 2 metabolites. These measures did not correlate significantly with verbal fluency or the ACE. CONCLUSIONS: Prefrontal lobe degeneration exists in patients with ALS as indicated by an abnormal mesial prefrontal cortex neurochemical profile. Further study is necessary to determine the potential utility of the NAA/mIns ratio as a biomarker for frontal lobe degeneration in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».