The impact of consultation on length of stay in tertiary care emergency departments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consultations in the emergency department (ED) are infrequently studied. This study quantifies the contribution of consultations to ED length of stay (LOS) and examines patient and consultation characteristics associated with prolonged ED LOS. METHODS: Prospective cohort study of a convenience sample of shifts by volunteering emergency physicians (EP) at two urban tertiary care Canadian EDs. EPs completed standardised forms on all patients for whom a consultation was requested. Medical chart reviews and secondary analyses of administrative databases were also performed. Factors associated with longer LOS were determined through linear regression modelling. RESULTS: 1180 patients received at least one consultation during study shifts and EPs completed data collection on 841 (71%) of these. Median patient age was 54 years, 53.3% were male, and 2.9% had documented dementia. Admitted patients receiving consultations had a longer overall LOS compared to discharged patients. Median time from triage to consultation request accounted for approximately 28% of the total median LOS in admitted patients compared to 46% for discharged patients. Consultation decision time accounted for 33% and 54% of the LOS for admitted and discharged patients, respectively. Linear regression modelling revealed that advanced age, longer latency between arrival and first consultation request, history of dementia and multiple consultations were significantly associated with longer LOS. Conversely, undergoing procedures while in the ED was associated with a shorter LOS. CONCLUSIONS: Consultation decision time contributes significantly to ED LOS. Further efforts are needed to validate these results in other ED settings and improve this aspect of ED throughput.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle