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Enregistrement W2164805023 · doi:10.1186/1757-1146-5-23

Foot health education for people with rheumatoid arthritis — some patient perspectives

2012· article· en· W2164805023 sur OpenAlexfundno aff
Andrea Graham, Alison Hammond, Steven Walmsley, Anita Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Foot and Ankle Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArthritis Society
Mots-clésMedicinePatient educationCredibilityPodiatryThematic analysisHealth educationNursingPhysical therapyFamily medicineAlternative medicineQualitative researchPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient education is an important component of foot health management for people with rheumatoid arthritis (RA). The content and strategies for delivery require investigation in relation to the patients' needs. This study explores patients' experiences of foot health education, to inform how the patients' needs could be identified in clinical practice and inform effective education delivery. METHOD: A focus group was used to collect data. The dialogue was recorded digitally, transcribed verbatim and analysed using a structured thematic approach. Member checking and peer review added to credibility of the data.Six themes emerged; (i) content and purpose of patient education - what it should be, (ii) content of patient education - what it should not be, (iii) timing of information on foot health, (iv) method of delivery, (v) ability to engage with foot health education and (vi) the patient/practitioner relationship. CONCLUSIONS: This study identified aspects of patient education considered important by this group of patients in relation to content, timing and delivery, forming the basis for further research on clinical and patient focussed outcomes of patient education.Identifying health education needs and provision of supportive verbal and written information can foster an effective therapeutic relationship, supporting effective foot health education for people with RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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