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Enregistrement W2164808727 · doi:10.1139/x10-245

Impact of primary and secondary machinery tracks on fine root growth of sugar maple after selection cutting

2011· article· en· W2164808727 sur OpenAlex
Catherine Malo, Christian Messier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMapleYellow birchDeciduousSugarTemperate climateBiologySilvicultureHardwoodBotanyHorticultureAgronomyAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selection cutting, where approximately 30% of the trees are removed every 30 years, is the main silvicultural treatment used in temperate deciduous forests of Quebec (Canada). Concerns have been raised that the use of heavy machinery is creating soil disturbances that are negatively affecting the growth and survival of remaining trees. The aim of the study was to determine if heavy machinery is affecting the growth, morphology, and architecture of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) fine roots in and around machinery tracks left after selection logging. The study site, a sugar maple dominated stand, was located in southern Quebec. Root ingrowth bags and standard root cores were used to compare fine root growth, morphology, and architecture in and around machinery tracks one year after logging. Fine root growth of maple was reduced fivefold in both primary (multiple trip) and secondary (only one trip) machinery tracks compared with the control. There was a nonstatistical reduction in fine root growth within 1 m of the tracks. Because machinery tracks cover between 15% and 25% of a stand after selection logging, such reduction in fine root growth could be significant for the growth and survival of the remaining mature maple trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle