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Enregistrement W2164808909 · doi:10.1002/xrs.726

XRF analysis of arsenic‐doped skin phantoms

2004· article· en· W2164808909 sur OpenAlexafffund
Ryan Studinski, Fiona E. McNeill, David R. Chettle, J. M. O’Meara

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentGovernment of Ontario
Mots-clésArsenicIn vivoRadiochemistryMaterials scienceNuclear medicineBiomedical engineeringChemistryEnvironmental chemistryMedicineMetallurgyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic arsenic poisoning can lead to serious health problems including vascular disorders and cancer. Therefore, the development of a system to measure arsenic in vivo would be useful in monitoring exposure. In particular, as skin is one of the tissues in which arsenic has health consequences and is stored for a prolonged period of time, an in vivo measure of skin arsenic content would be a clinically useful measure of chronic exposure. The preliminary development of an x‐ray fluorescence system to measure arsenic in vivo is reported. Standard addition arsenic‐ doped polyester resin phantoms were prepared, and the fluorescence induced by silver K x‐rays from a 109 Cd source was measured. Preliminary estimates of detection limits for an 8 mm thick phantom and an effective dose of ∼0.3 µSv are 3.5 ± 0.2 and 10.3 ± 0.5 ppm in 90 and 180° measurement geometries, respectively, for a measurement time of 30 min. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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