Advancing the application of systems thinking in health: realist evaluation of the Leadership Development Programme for district manager decision-making in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is widespread agreement that strong district manager decision-making improves health systems, understanding about how the design and implementation of capacity-strengthening interventions work is limited. The Ghana Health Service has adopted the Leadership Development Programme (LDP) as one intervention to support the development of management and leadership within district teams. This paper seeks to address how and why the LDP 'works' when it is introduced into a district health system in Ghana, and whether or not it supports systems thinking in district teams. METHODS: We undertook a realist evaluation to investigate the outcomes, contexts, and mechanisms of the intervention. Building on two working hypotheses developed from our earlier work, we developed an explanatory case study of one rural district in the Greater Accra Region of Ghana. Data collection included participant observation, document review, and semi-structured interviews with district managers prior to, during, and after the intervention. Working backwards from an in-depth analysis of the context and observed short- and medium-term outcomes, we drew a causal loop diagram to explain interactions between contexts, outcomes, and mechanisms. RESULTS: The LDP was a valuable experience for district managers and teams were able to attain short-term outcomes because the novel approach supported teamwork, initiative-building, and improved prioritisation. However, the LDP was not institutionalised in district teams and did not lead to increased systems thinking. This was related to the context of high uncertainty within the district, and hierarchical authority of the system, which triggered the LDP's underlying goal of organisational control. CONCLUSIONS: Consideration of organisational context is important when trying to sustain complex interventions, as it seems to influence the gap between short- and medium-term outcomes. More explicit focus on systems thinking principles that enable district managers to better cope with their contexts may strengthen the institutionalisation of the LDP in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».