Serum leptin is not correlated with body fat in severe food restriction
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is an adipose-derived hormone with established roles in energy balance that can impact the response to refeeding after malnutrition. Although the amount of circulating leptin has traditionally been associated with the amount of adipose tissue, controversy exists as to whether this relationship is constant in both humans and animals and over a wide range of body composition. Our objective was to evaluate whether the leptin - body fat ratio is constant in the range of healthy to low body mass in female Wistar rats. Eight ad libitum fed (C) and eight food-restricted (FR) rats were compared over a period of four weeks. FR rats attained the target 75% of baseline body mass after the first two weeks, which was maintained for the remaining two weeks. Serum leptin and IGF-1 (ELISA) and body composition (DXA) were measured at baseline (t(0)) and once weekly for the remainder of the study (t(1)-t(4)). The leptin - body fat ratio was reduced during the two-week period of weight loss (t(0) = 0.036 ± 0.016 (ng·mL(-1))·g(-1) vs. t(1) = 0.010 ± 0.004 (ng·mL(-1))·g(-1) and t(2) = 0.015 ± 0.007 (ng·mL(-1))·g(-1), p < 0.05). Leptin concentration plateaued at its nadir (~0.24 (ng·mL(-1))·g(-1)) at fat mass < 22 g. IGF-1 was correlated with lean mass (r = 0.45, p < 0.05) and fat mass (r = 0.58, p < 0.05), regardless of body mass. We concluded that the leptin - body fat ratio was reduced early in food restriction and the correlation between these two variables was absent at low body fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».