Cartilage T2 Assessment at 3-T MR Imaging: In Vivo Differentiation of Normal Hyaline Cartilage from Reparative Tissue after Two Cartilage Repair Procedures—Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively compare cartilage T2 values after microfracture therapy (MFX) and matrix-associated autologous chondrocyte transplantation (MACT) repair procedures. MATERIALS AND METHODS: The study had institutional review board approval by the ethics committee of the Medical University of Vienna; informed consent was obtained. Twenty patients who underwent MFX or MACT (10 in each group) were enrolled. For comparability, patients of each group were matched by mean age (MFX, 40.0 years +/- 15.4 [standard deviation]; MACT, 41.0 years +/- 8.9) and postoperative interval (MFX, 28.6 months +/- 5.2; MACT, 27.4 months +/- 13.1). Magnetic resonance (MR) imaging was performed with a 3-T MR imager, and T2 maps were calculated from a multiecho spin-echo measurement. Global, as well as zonal, quantitative T2 values were calculated within the cartilage repair area and within cartilage sites determined to be morphologically normal articular cartilage. Additionally, with consideration of the zonal organization, global regions of interest were subdivided into deep and superficial areas. Differences between cartilage sites and groups were calculated by using a three-way analysis of variance. RESULTS: Quantitative T2 assessment of normal native hyaline cartilage showed similar results for all patients and a significant trend of increasing T2 values from deep to superficial zones (P < .05). In cartilage repair areas after MFX, global mean T2 was significantly reduced (P < .05), whereas after MACT, mean T2 was not reduced (P > or = .05). For zonal variation, repair tissue after MFX showed no significant trend between different depths (P > or = .05), in contrast to repair tissue after MACT, in which a significant increase from deep to superficial zones (P < .05) could be observed. CONCLUSION: Quantitative T2 mapping seems to reflect differences in repair tissues formed after two surgical cartilage repair procedures. (c) RSNA, 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».