Humane Endpoints for Infectious Disease Animal Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The obligation to minimize or eliminate unnecessary pain and distress may experience when they are used in biomedical research, teaching, and testing is clearly stated in the Canadian Council on Animal Care guidelines on choosing an appropriate endpoint in experiments using for research, teaching, and testing: In experiments involving animals, any actual or potential pain, distress, or discomfort should be minimized or alleviated by choosing the earliest endpoint that is compatible with the scientific objectives of the research. Selection of this endpoint should involve consultation with the laboratory animal veterinarian and the animal care committee (CCAC 1998, p. 2). Additional guidance is provided for used in infectious disease studies, as follows: For all infectious disease research, including virulence tests in animal models, endpoints should be established that minimize the potential for pain and/or distress in the animals (CCAC 1998, p. 15). Since the work of pioneers such as Jenner and Pasteur (Fenner et al. 1997) more than a century ago, animal models have provided essential information in the study of infectious diseases. Although much experimentation can now be accomplished with in vitro systems, continue to be necessary for this field for studying the process of inflammation, specific infectious diseases, and pharmacologic treatment of infectious diseases; vaccine development and efficacy and safety testing; virulence testing; and, for diagnostic purposes, in both human and veterinary medicine. The use of whole animal models, both natural and induced (including transgenic models), is considered important to the understanding of the very complex temporal relationships that occur in infectious disease involving the body, its neuroendocrine and immune systems, and the infectious organism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle