Characterization of the -2,8-polysialyltransferase from Neisseria meningitidis with synthetic acceptors, and the development of a self-priming polysialyltransferase fusion enzyme
Notice bibliographique
Résumé
Glycoconjugates containing polysialic acid have many biological activities and represent target molecules for therapeutic interventions. Enzymatic synthesis of these glycoconjugates should give access to these important molecules to evaluate their potential. The polysialyltransferases from both Neisseria meningitidis and Escherichia coli were cloned and expressed as recombinant proteins in E. coli. We have used synthetic acceptors to probe the acceptor requirement of these enzymes and to examine the basic enzymology. The minimum number of sialic acid residues (Neu5Ac) on the acceptor for activity in vitro was shown to be 2 for both enzymes, but a large increase in activity was seen if the acceptor had three Neu5Ac residues. The polysialyltransferase from N. meningitidis generated longer reaction products than the enzyme from E. coli on FCHASE acceptors. Examination of the products showed them to be a heterogeneous mixture, but products with >50 Neu5Ac residues could be seen using capillary zone electrophoresis analyses. In addition we made fusion proteins of these polysialyltransferase enzymes with the bifunctional alpha-2,3/alpha-2,8-sialyltransferase from Campylobacter jejuni to create self priming polysialyltransferases. These bifunctional sialyltransferases utilized various synthetic disaccharide acceptors with a terminal galactose, and we demonstrate here that the PST enzyme from N. meningitidis and its fusion protein with the C. jejuni sialyltransferase can be used to create polysialic acid on O-linked glycopeptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».