Prospective study on the role of glucose metabolism in breast cancer occurrence
Notice bibliographique
Résumé
High circulating glucose, insulin resistance and obesity appear to be associated with increased risk of breast cancer (BC). We sought further insight into the relation of these variables to BC. We assessed associations of BC risk with serum fasting glucose, insulin, homeostasis model assessment-insulin resistance (HOMA-IR) index and sex-binding hormone globulin (SHBG) in women recruited to the ORDET cohort who gave blood samples in 1987-1992. After a median 13.5 years of follow-up, 356 women developed BC. Four matched controls per case were selected by incidence density sampling, and rate ratios (RR) were estimated by conditional logistic regression. Women in the highest glucose quartile had a significantly greater risk of BC than those in the lowest glucose quartile (RR 1.63; 95% CI: 1.14-2.32; p for trend of 0.003). The association was significant in pre and post menopausal women separately and in women diagnosed after 55 years. Women in the highest HOMA-IR quartile had higher BC risk than the lowest quartile (RR 1.44; 95% CI: 1.03-2.02). Significantly increased BC risk in women diagnosed after 55 years was also present in the highest HOMA-IR quartile; in the same group decreased BC risk was significantly associated with high SHBG. The results of this study add to the existing epidemiological evidence that hyperglycemia and insulin resistance increase BC risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».