The interleukin-6, serotonin transporter, and monoamine oxidase A genes and endurance performance during the South African Ironman Triathlon
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have identified an association of genetic variants believed to alter physiological and biochemical processes locally within the skeletal muscle and therefore performance in the Ironman triathlon. There is growing evidence that the serotonergic system and circulating interleukin (IL)-6 levels are also involved in mediating endurance capacity. Investigators have demonstrated that recombinant human IL-6 administration and serotonergic neurotransmission manipulation, with 5-hydroxytryptamine transporter (5-HTT) and monoamine oxidase A (MAO-A) inhibitors, prior to exercise, can alter running performance, consistent with a central governor hypothesis. The aim of this study was to investigate possible associations of functional polymorphisms within the IL-6, 5-HTT, and MAO-A genes with endurance performance of Ironman triathletes. Four hundred sixty-eight male Caucasian triathletes who completed the 2000 and (or) 2001 South African Ironman Triathlon and 200 healthy Caucasian male controls were genotyped for the -174 IL-6 G/C, 5-HTT 40 base pair (bp) insertion-deletion and 30 bp variable number of tandem repeats (VNTR) MAO-A gene polymorphisms. There were no significant differences in the relative genotype distributions within the IL-6 (p = 0.636), 5-HTT (p = 0.659), and MOA-A (p = 0.227) polymorphisms when the fastest-fnishing, middle-finishing, and slowest-finishing triathletes, as well as the control groups, were compared. There were no direct associations between the IL-6 -174 G/C, 5-HTT 44 bp insertion-deletion, and MAO-A 30 bp VNTR gene polymorphisms and endurance performance in the 2000 and (or) 2001 South African Ironman Triathlons. The neurogenetic basis of the central governor requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».