Determinants of patient and surgeon perspectives on maximum acceptable waiting times for hip and knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lengthy waiting times for hip and knee arthroplasty have raised concerns about equitable and timely access to care. The Western Canada Waiting List project has developed priority criteria scores linked to maximum acceptable waiting times (MAWT) for different levels of priority. Our study purpose was to assess the determinants of patient- and surgeon-rated MAWT, and to test whether the anticipated waiting time has an independent influence after adjusting for age, sex and patient urgency. A second aim was to compare MAWT, waiting time and anticipated waiting time for different levels of urgency assessed using the priority criteria score. METHODS: Orthopaedic surgeons assessed 233 consecutive patients waiting for arthroplasty in terms of their urgency (assessed using the priority criteria score and a visual analogue scale), MAWT and anticipated waiting time. Patient data included urgency (assessed by a visual analogue scale), MAWT and the Western Ontario McMaster Osteoarthritis index. We used hierarchical linear regression to test the models. RESULTS: After adjusting for age and sex, urgency (assessed by priority criteria score and visual analogue scale) and anticipated waiting time accounted for 40% of the variance in surgeon MAWT. The patient model accounted for 30% of the variance in patient MAWT. Older patients preferred signficantly shorter MAWTs (P <0.05). Anticipated waiting time added significantly to both the surgeon and patient MAWT models (R(2) change 0.11 and 0.07, respectively). Actual waiting time was weakly correlated with urgency assessed using the priority criteria score (r = -0.25, P <0.0001). CONCLUSIONS: Patients' and surgeons' views are critical to a fair process of establishing MAWT for elective procedures. Anticipated waiting time may influence the perspectives on MAWT and must be considered in their interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».