Competency-Based Assessment for Clinical Supervisors: Design-Based Research on a Web-Delivered Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians need to be supported by universities to use credible and defensible assessment practices during student placements. Web-based delivery of clinical education in student assessment offers professional development regardless of the geographical location of placement sites. OBJECTIVE: This paper explores the potential for a video-based constructivist Web-based program to support site supervisors in their assessments of student dietitians during clinical placements. METHODS: This project was undertaken as design-based research in two stages. Stage 1 describes the research consultation, development of the prototype, and formative feedback. In Stage 2, the program was pilot-tested and evaluated by a purposeful sample of nine clinical supervisors. Data generated as a result of user participation during the pilot test is reported. Users' experiences with the program were also explored via interviews (six in a focus group and three individually). The interviews were transcribed verbatim and thematic analysis conducted from a pedagogical perspective using van Manen's highlighting approach. RESULTS: This research succeeded in developing a Web-based program, "Feed our Future", that increased supervisors' confidence with their competency-based assessments of students on clinical placements. Three pedagogical themes emerged: constructivist design supports transformative Web-based learning; videos make abstract concepts tangible; and accessibility, usability, and pedagogy are interdependent. CONCLUSIONS: Web-based programs, such as Feed our Future, offer a viable means for universities to support clinical supervisors in their assessment practices during clinical placements. A design-based research approach offers a practical process for such Web-based tool development, highlighting pedagogical barriers for planning purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».