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Enregistrement W2164840475 · doi:10.1002/emmm.201202318

MicroRNA‐146 represses endothelial activation by inhibiting pro‐inflammatory pathways

2013· article· en· W2164840475 sur OpenAlexafffund
Henry S. Cheng, Nirojini Sivachandran, Andrew Lau, Émilie Boudreau, Jimmy L. Zhao, David Baltimore, Paul Delgado-Olguı́n, Myron I. Cybulsky, Jason E. Fish

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenHeart and Stroke FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchTulane UniversityHospital for Sick ChildrenNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCell biologyInflammationEndothelial activationEnosSignal transductionEndotheliumBiologyTranscription factorDownregulation and upregulationChemistryKLF2NF-κBNitric oxide synthaseNitric oxideImmunologyGeneBiochemistryGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of inflammatory pathways in the endothelium contributes to vascular diseases, including sepsis and atherosclerosis. We demonstrate that miR-146a and miR-146b are induced in endothelial cells upon exposure to pro-inflammatory cytokines. Despite the rapid transcriptional induction of the miR-146a/b loci, which is in part mediated by EGR-3, miR-146a/b induction is delayed and sustained compared to the expression of leukocyte adhesion molecules, and in fact coincides with the down-regulation of inflammatory gene expression. We demonstrate that miR-146 negatively regulates inflammation. Over-expression of miR-146a blunts endothelial activation, while knock-down of miR-146a/b in vitro or deletion of miR-146a in mice has the opposite effect. MiR-146 represses the pro-inflammatory NF-κB pathway as well as the MAP kinase pathway and downstream EGR transcription factors. Finally, we demonstrate that HuR, an RNA binding protein that promotes endothelial activation by suppressing expression of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), is a novel miR-146 target. Thus, we uncover an important negative feedback regulatory loop that controls pro-inflammatory signalling in endothelial cells that may impact vascular inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations428
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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