Elimination of the helium requirement in high‐field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS): beneficial effects of decreasing the analyzer gap width on peptide analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cylindrical geometry high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) focuses and separates gas-phase ions at atmospheric pressure and room (or elevated) temperature. Addition of helium to a nitrogen-based separation medium offers significant advantages for FAIMS including improved resolution, selectivity and sensitivity. Aside from gas composition, ion transmission through FAIMS is governed by electric field strength (E/N) that is determined by the applied voltage, the analyzer gap width, atmospheric pressure and electrode temperature. In this study, the analyzer width of a cylindrical FAIMS device is varied from 2.5 to 1.25 mm to achieve average electric field strengths as high as 187.5 Townsend (Td). At these electric fields, the performance of FAIMS in an N(2) environment is dramatically improved over a commercial system that uses an analyzer width of 2.5 mm in 1:1 N(2) /He. At fields of 162 Td using electrodes at room temperature, the average effective temperature for the [M+2H](2+) ion of angiotensin II reaches 365 K. This has a dramatic impact on the curtain gas flow rate, resulting in lower optimum flows and reduced turbulence in the ion inlet. The use of narrow analyzer widths in a N(2) carrier gas offers previously unattainable baseline resolution of the [M+2H](2+) and [M+3H](3+) ions of angiotensin II. Comparisons of absolute ion current with FAIMS to conventional electrospray ionization (ESI) are as high as 77% with FAIMS versus standard ESI-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».