Acute transfusion reactions in the pediatric intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute transfusion reactions (ATRs) are probably underdiagnosed in critically ill children because associated symptoms can frequently be attributed to the patient's underlying disease. This study was undertaken to determine the incidence, type, imputability, and severity of ATRs observed in a tertiary care pediatric intensive care unit (PICU). STUDY DESIGN AND METHODS: All transfusions of labile blood product administered to consecutive patients admitted to our PICU, between February 2002 and February 2004, were prospectively recorded. For each transfusion, the bedside nurse recorded the patient's status before, during, and up to 4 hours after the transfusion, as well as the presence of any new sign or symptom suggesting an ATR. Three independent experts retrospectively reviewed all transfusion event reports and hospital charts. The presence, type, imputability, and severity of ATRs were adjudicated by consensus of two of three experts (Delphi method), with predefined criteria. RESULTS: A total of 2509 transfusions were administered to 305 patients during the study. Forty transfusion events (1.6%) were confirmed to be ATRs by expert consensus: 24 febrile nonhemolytic, 6 minor allergic, 4 isolated hypotension, 3 bacterial contamination, 1 major allergic (anaphylactic shock), 1 TRALI, and 1 hemolytic reaction. Imputability of ATRs was probable or possible in 35 cases (88%). ATRs led to an immediate vital threat in 15 percent of cases. CONCLUSION: Improved surveillance of transfusions given to PICU patients and better knowledge of these reactions by health care professionals should improve the safety of transfusions in the PICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».