THE FIRST MASSIVE BLACK HOLE SEEDS AND THEIR HOSTS
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the formation of the first massive black holes (MBHs) in high redshift galaxies, with the goal of providing insights to which galaxies do or do not host MBHs. We adopt a novel approach to forming seed black holes in galaxy halos in cosmological SPH+ N -body simulations. The formation of MBH seeds is dictated directly by the local gas density, temperature, and metallicity, and motivated by physical models of MBH formation. We explore seed black hole populations as a function of halo mass and redshift, and examine how varying the efficiency of MBH seed formation affects the relationship between black holes and their hosts. Seed black holes tend to form in halos with mass between 10 7 and 10 9 M ☉ , and the formation rate is suppressed around z = 5 due to the diffusion of metals throughout the intergalactic medium. We find that the time of MBH formation and the occupation fraction of black holes are a function of the host halo mass. By z = 5, halos with mass M halo > 3 × 10 9 M ☉ host MBHs regardless of the efficiency of seed formation, while the occupation fraction for smaller halos increases with black hole formation efficiency. Our simulations explain why MBHs are found in some bulgeless and dwarf galaxies, but we also predict that their occurrence becomes rarer and rarer in low-mass systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».