Notice bibliographique
Résumé
While there has been many studies on the efficient design of p-cycles focusing on optimizing their spare capacity efficiency, few of them consider such a design under the wavelength continuity assumption, i.e., no wavelength converter at any node. Consequently, few authors look at the routing and wavelength assignment in the context of p-cycles, where p-cycles have to be assigned the same wavelength as the paths of which they protect at least one link. In this paper, we propose to investigate thoroughly the issue of wavelength conversion vs. wavelength continuity for p-cycles, with large scale optimization tools (decomposition techniques) in order to get an exact estimate of the consequences of the wavelength continuity assumption on the spare capacity requirements and on the provisioning cost. The recourse to decomposition techniques allows the design of exact efficient scalable models contrarily to heuristics which ensure scalability but no accuracy guarantee. In particular, it allows an on-line generation of improving p-cycles, one after the other with respect to the objective, instead of a costly computing time off-line generation of p-cycles as in previous studies, a key issue for a scalable solution. Numerical results show that the difference between the capacity requirement under wavelength conversion vs. under wavelength continuity is meaningless. Consequently, in view of the reduced provisioning cost (saving at least on the converters), we advocate the design of p-cycles under a wavelength continuity assumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».