Anthropometry of women of childbearing age in Morocco: body composition and prevalence of overweight and obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of obesity and body fat distribution of Moroccan women of childbearing age, using a panel of anthropometric measurements. DESIGN AND SETTING: A cross-sectional survey conducted in 1995 in an agricultural community, El Jadida province of Morocco. Weight, height, waist and hip circumferences and triceps, biceps, subscapular and supra-iliac skinfold thicknesses were measured. Body mass index (BMI), waist/hip ratio (WHR), sum of all and sum of trunk skinfold thicknesses were determined. SUBJECTS: In total, 1269 women aged 15-49 years from urban and rural areas were surveyed. RESULTS: The means of all anthropometric measurements including body fat were higher in urban than in rural women and increased with age. Trunk fat contributed 50% of total fat. Globally, 4.7% of women were underweight (BMI<18.5 kg m(-2)), 35.2% were overweight or obese (BMI> or =25 kg m(-2)), 10.1% were obese (BMI> or =30 kg m(-2)) and 16.8% had central obesity (WHR>0.85). The prevalence of overweight and obesity was higher in the urban than in the rural area. Underweight prevalence decreased with age, whereas that of overweight and obesity increased. All anthropometric parameters adjusted for age increased with the increase of BMI and WHR. CONCLUSIONS: Although undernutrition is still prevalent, there is an alarming prevalence of overweight and obesity in Moroccan women of childbearing age. The results indicate a shift in this country from the problem of dietary deficiency to the problem of dietary excess, and alert one to the necessity of establishing an intervention to prevent obesity-related diseases. It is necessary to address which of the anthropometric variables studied here is the best predictor of obesity-related diseases in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».