Anthropometry of women of childbearing age in Morocco: body composition and prevalence of overweight and obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of obesity and body fat distribution of Moroccan women of childbearing age, using a panel of anthropometric measurements. DESIGN AND SETTING: A cross-sectional survey conducted in 1995 in an agricultural community, El Jadida province of Morocco. Weight, height, waist and hip circumferences and triceps, biceps, subscapular and supra-iliac skinfold thicknesses were measured. Body mass index (BMI), waist/hip ratio (WHR), sum of all and sum of trunk skinfold thicknesses were determined. SUBJECTS: In total, 1269 women aged 15-49 years from urban and rural areas were surveyed. RESULTS: The means of all anthropometric measurements including body fat were higher in urban than in rural women and increased with age. Trunk fat contributed 50% of total fat. Globally, 4.7% of women were underweight (BMI<18.5 kg m(-2)), 35.2% were overweight or obese (BMI> or =25 kg m(-2)), 10.1% were obese (BMI> or =30 kg m(-2)) and 16.8% had central obesity (WHR>0.85). The prevalence of overweight and obesity was higher in the urban than in the rural area. Underweight prevalence decreased with age, whereas that of overweight and obesity increased. All anthropometric parameters adjusted for age increased with the increase of BMI and WHR. CONCLUSIONS: Although undernutrition is still prevalent, there is an alarming prevalence of overweight and obesity in Moroccan women of childbearing age. The results indicate a shift in this country from the problem of dietary deficiency to the problem of dietary excess, and alert one to the necessity of establishing an intervention to prevent obesity-related diseases. It is necessary to address which of the anthropometric variables studied here is the best predictor of obesity-related diseases in this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle