Fragments are not islands: patch vs landscape perspectives on songbird presence and abundance in a harvested boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
The boreal mixed‐wood forest of northern Alberta. Canada is characterized by a mosaic of deciduous and coniferous forest patches. Recently, the deciduous portion of the forest was allocated for industrial logging. Widespread habitat loss and fragmentation may negatively affect birds and other wildlife. Most research on the effects of habitat loss on bird abundance has focussed on the forest as a patch or island in a matrix of non‐habitat, but some species of songbird may use both the forest patch and the matrix. We hypothesized that some species of songbird might be able to compensate for a loss of deciduous forest by moving into other habitat types (termed “habitat compensation”). We report on a replicated field investigation in which we assessed the response of songbirds to commercial timber harvest by first examining their abundance within deciduous forest only, and then adding the clearcuts and coniferous forest in the surrounding areas to the analysis for a broader, landscape view of the system. Bird communities in deciduous and coniferous habitats had significant overlap in species composition: there was less overlap between forest and clearcuts. The shift from patch‐centred to landscape sampling altered our interpretation of over half of the most common species' responses to logging in at least one year, suggesting that habitat compensation may have been occurring. However, significant variation in responses of species was observed between the two study areas. Our past reliance on island biogeographic and other single habitat approaches may be inappropriate for this system, and we stress that a broad, landscape view is required to properly assess and interpret species' responses to habitat loss and fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».