Effects of charge carrier trapping on polycrystalline PbO x-ray imaging detectors
Notice bibliographique
Résumé
The effects of charge carrier trapping on the x-ray sensitivity, resolution, and detective quantum efficiency (DQE) in polycrystalline lead oxide (PbO) x-ray imaging detectors are theoretically analyzed. The theoretical models for calculating carrier trapping-limited x-ray sensitivity and modulation transfer function (MTF), and DQE incorporating polyenergetic x-ray spectrum are described. A cascaded linear system model is developed for calculating the spatial frequency f dependent DQE of PbO detectors by incorporating the effects of bulk charge carrier trapping on the MTF and the x-ray interaction depth dependent charge collection efficiency and noise. The theoretical calculations are compared with the published experimental data and show a very good agreement. From the fittings of the sensitivity and MTF curves, the electron and hole ranges in polycrystalline PbO are found to be 3.5×10−7 and ∼10−8 cm2/V, respectively. The f dependent noise power spectrum NPS(f) and DQE(f) performances are analyzed as a function of applied electric field and carrier lifetimes. The calculation shows that the carrier trapping is responsible for a 21% reduction in the MTF at the applied field of 1.0 V/μm at the Nyquist frequency (fN) and the aliased NPS at fN is reduced to 63% of that at zero spatial frequency. The sensitivity, MTF, NPS(f), and DQE(f) strongly depend on the applied electric field and carrier ranges. It is found that the DQE(f) for fluoroscopic applications can be improved dramatically by simply enhancing the carrier lifetimes through improving material properties of the PbO sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».