Staking Options for Sustainable Yam Production in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The study evaluated staking options to address the problem of deforestation for sustainable yam production in the Forest and Forest-Savannah Transition zones of Ghana. A split-plot design with three yam varieties (Dente, Water Yam and TDR95/19177 line) and three staking options (No staking, Vertical staking and Trellis with 50% and 30% number of vertical stakes for 2012 and 2013 respectively) as main plots and subplots respectively were used. Results revealed a significant (P < 0.05) interaction between yam variety and staking options on yam tuber yields in both locations and years. While water yam had similar tuber yields under all staking options, Dente and TDR95/19177 under no staking had significant yield reductions ranging from 37 to 65% compared to the other staking options. The observed yield reduction under no staking of Dente and TDR95/19177 could be attributed to higher incidence of yam mosaic virus leading to significantly lower fresh leaf biomass production. Reducing the number of stakes in trellis to as low as 30% of the vertical/optimum staking option did not result in a significant reduction in tuber yields for TDR95/19177 and Water yam. The economic analysis revealed that it is more profitable to produce water yam and TDR95/19177 under no staking and trellis (50% and 30% number of optimum staking) respectively in both locations. The results suggest trellis/minimum staking can be used to minimize the use of stakes, yam mosaic virus disease infection and for sustainable yam production in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».