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Enregistrement W2164864581 · doi:10.1186/1744-8069-5-16

Transforming Growth Factor-β1 Impairs Neuropathic Pain through Pleiotropic Effects

2009· article· en· W2164864581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuropathic painPain medicineMedicineChronic painHyperalgesiaNerve growth factorNeurosciencePsychologyNociceptionAnesthesiaInternal medicineReceptorAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the underlying mechanisms of neuropathic pain caused by damage to the peripheral nervous system remains challenging and could lead to significantly improved therapies. Disturbance of homeostasis not only occurs at the site of injury but also extends to the spinal cord and brain involving various types of cells. Emerging data implicate neuroimmune interaction in the initiation and maintenance of chronic pain hypersensitivity. RESULTS: In this study, we sought to investigate the effects of TGF-beta1, a potent anti-inflammatory cytokine, in alleviating nerve injury-induced neuropathic pain in rats. By using a well established neuropathic pain animal model (partial ligation of the sciatic nerve), we demonstrated that intrathecal infusion of recombinant TGF-beta1 significantly attenuated nerve injury-induced neuropathic pain. TGF-beta1 treatment not only prevents development of neuropathic pain following nerve injury, but also reverses previously established neuropathic pain conditions. The biological outcomes of TGF-beta1 in this context are attributed to its pleiotropic effects. It inhibits peripheral nerve injury-induced spinal microgliosis, spinal microglial and astrocytic activation, and exhibits a powerful neuroprotective effect by preventing the induction of ATF3+ neurons following nerve ligation, consequently reducing the expression of chemokine MCP-1 in damaged neurons. TGF-beta1 treatment also suppresses nerve injury-induced inflammatory response in the spinal cord, as revealed by a reduction in cytokine expression. CONCLUSION: Our findings revealed that TGF-beta1 is effective in the treatment of neuropathic by targeting both neurons and glial cells. We suggest that therapeutic agents such as TGF-beta1 having multipotent effects on different types of cells could work in synergy to regain homeostasis in local spinal cord microenvironments, therefore contributing to attenuate neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle