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Enregistrement W2164867418 · doi:10.1177/0883073810381924

Consensus Statement on Standard of Care for Congenital Muscular Dystrophies

2010· article· en· W2164867418 sur OpenAlexaff
Ching H. Wang, Carsten G. Bönnemann, A. Rutkowski, Thomas Sejersen, Jonathan Bellini, Vanessa Battista, Julaine Florence, Ulrike Schara, Pamela M. Schuler, Karim Wahbi, A. Aloysius, Robert O. Bash, Christophe Béroud, Enrico Bertini, Kate Bushby, Ronald D. Cohn, Anne M. Connolly, Nicolas Deconinck, Isabelle Desguerre, Michelle Eagle, Brigitte Estournet-Mathiaud, Ana Ferreiro, Albert Fujak, Nathalie Goemans, Susan T. Iannaccone, Patricia Jouinot, Marion Main, Paola Melacini, Wolfgang Mueller‐Felber, Francesco Muntoni, Leslie Nelson, Jes Rahbek, Susana Quijano-Roy, Caroline A. Sewry, Kari Storhaug, Anita K. Simonds, Brian S. Tseng, Jiri Vajsar, Andrea Vianello, Reinhard Zeller

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMuscular dystrophyClinical PracticePulmonologyCongenital muscular dystrophyMEDLINEFamily medicinePediatricsPhysical therapyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital muscular dystrophies are a group of rare neuromuscular disorders with a wide spectrum of clinical phenotypes. Recent advances in understanding the molecular pathogenesis of congenital muscular dystrophy have enabled better diagnosis. However, medical care for patients with congenital muscular dystrophy remains very diverse. Advances in many areas of medical technology have not been adopted in clinical practice. The International Standard of Care Committee for Congenital Muscular Dystrophy was established to identify current care issues, review literature for evidence-based practice, and achieve consensus on care recommendations in 7 areas: diagnosis, neurology, pulmonology, orthopedics/rehabilitation, gastroenterology/ nutrition/speech/oral care, cardiology, and palliative care. To achieve consensus on the care recommendations, 2 separate online surveys were conducted to poll opinions from experts in the field and from congenital muscular dystrophy families. The final consensus was achieved in a 3-day workshop conducted in Brussels, Belgium, in November 2009. This consensus statement describes the care recommendations from this committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,178
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,206
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1780,206
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,011
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0130,008
Intégrité de la recherche0,0310,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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