Peritraumatic distress but not dissociation predicts posttraumatic stress disorder in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a severe anxiety disorder whose symptoms include re-experiencing, avoidance, and hyperarousal after a particularly intense event. In view of the aging of the population, increased clinical knowledge is required for better understanding of PTSD in the elderly. Extending previous research in this field in adults and children, the aim of our study was to assess the utility of peri-traumatic dissociation and distress as a predictor of PTSD in the elderly. METHODS: A prospective longitudinal study was conducted in a consecutive cohort of subjects aged 65 years and over admitted to emergency departments after a physical assault or a road traffic accident. Peri-traumatic responses of distress and of dissociation were measured. One, 6, and 12 months after trauma exposure, PTSD symptoms and diagnosis were assessed using both a dimensional and a semistructured interview. RESULTS: Thirty-nine male and female participants with an average age of 72.4 years were recruited. Mixed model regression analyses did not detect a significant effect of age, sex, nor time. Significant associations were detected between peri-traumatic distress and the self-report PTSD Checklist (p = 0.008), as well as the Clinician-administered PTSD scale (p = 0.03). No association was detected between peri-traumatic dissociation and PTSD. CONCLUSIONS: Peri-traumatic distress predicts PTSD symptoms and diagnosis in the elderly, thereby suggesting its systematic evaluation at the emergency department would be a worthwhile thing to do.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».