The Impact of Interlaboratory Differences in Cystatin C Assay Measurement on Glomerular Filtration Rate Estimation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cystatin C (CysC) is a promising marker of GFR. Several equations have been derived to estimate GFR from its serum concentration. Heterogeneity in the performance of these equations exists in validation studies even when the same CysC assay from the same manufacturer is utilized. This study was designed to examine the differences in CysC and GFR estimation (eGFR) using Siemens' nephelometric immunoassay and the Mayo Clinic equation. The ability of the eGFRs to predict measured GFR was also examined. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Ninety-seven split samples were sent to laboratories at Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) in Ottawa, Canada, and at the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota. RESULTS: The mean CHEO CysC was 0.17 mg/L (10%) lower than the mean Mayo Clinic CysC. Using the Mayo Clinic equation, the mean eGFR difference was 7.2 ml/min per 1.73 m(2) (15%). Approximately 36% of the results agreed within 10%, while 13% were discordant by greater than 30%. Larger absolute differences in mean eGFR between the two laboratories were found in the subgroup with CysC less than 1.41 mg/L as compared with the subgroup greater than 1.41 mg/L (9.5 versus 5.0 ml/min per 1.73 m(2)). Correction of CHEO values to the Mayo Clinic did not improve GFR estimation. CONCLUSIONS: Significant differences in CysC measurement exist between laboratories using the same assay by the same manufacturer and these lead to clinically relevant differences in GFR estimation. This interlaboratory variability needs to be recognized when interpreting and comparing CysC and eGFR results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».