MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164873037 · doi:10.1109/pesmg.2013.6672234

Stability analysis and control of medium-voltage micro-grids with dynamic loads

2013· article· en· W2164873037 sur OpenAlexaff
Alireza Kahrobaeian, Yasser Abdel‐Rady I. Mohamed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltage droopControl theory (sociology)GridVoltageAC powerElectric power systemAutomatic frequency controlNonlinear systemComputer sciencePower (physics)EngineeringVoltage regulatorControl (management)Electrical engineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of micro-grid is gaining widespread acceptance in distributed power networks. Medium-voltage (MV) micro-grids will be subjected to high penetration level of dynamic loads (e.g. line-start induction motor (IM) loads). The highly-nonlinear IM dynamics that couple the active power, reactive power, voltage and supply frequency dynamics challenge the stability of MV droop-controlled micro-grids. However, detailed analysis, and more importantly, stabilization of MV micro-grids with IM loads are not reported in current literature. To fill-out this gap, this paper presents the stability analysis and stabilization of MV droop-controlled micro-grids with IM loads. The proposed model accounts for the impact of supply frequency dynamics associated with the droop-control mechanism to accurately link the micro-grid frequency dynamics to the motor dynamics. The complete small-signal model is used to assess the impact of the IM dynamics on the micro-grid stability as compared to the static load case. To stabilize the micro-grid system in the presence of IM loads, a two-degree-of-freedom active damping controller is proposed to stabilize the newly introduced oscillatory dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207