Paralemmin-1, a Modulator of Filopodia Induction Is Required for Spine Maturation
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic filopodia are thought to participate in neuronal contact formation and development of dendritic spines; however, molecules that regulate filopodia extension and their maturation to spines remain largely unknown. Here we identify paralemmin-1 as a regulator of filopodia induction and spine maturation. Paralemmin-1 localizes to dendritic membranes, and its ability to induce filopodia and recruit synaptic elements to contact sites requires protein acylation. Effects of paralemmin-1 on synapse maturation are modulated by alternative splicing that regulates spine formation and recruitment of AMPA-type glutamate receptors. Paralemmin-1 enrichment at the plasma membrane is subject to rapid changes in neuronal excitability, and this process controls neuronal activity-driven effects on protrusion expansion. Knockdown of paralemmin-1 in developing neurons reduces the number of filopodia and spines formed and diminishes the effects of Shank1b on the transformation of existing filopodia into spines. Our study identifies a key role for paralemmin-1 in spine maturation through modulation of filopodia induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».