Finite element modeling of partially embedded pipelines in clay seabed using Coupled Eulerian–Lagrangian method
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Vertical seabed penetration and lateral movement of deep-water offshore pipelines are simulated using the Coupled Eulerian–Lagrangian (CEL) approach in Abaqus finite element (FE) software. Abaqus CEL has been used in some previous studies to simulate large-deformation behavior of offshore pipelines; however, the effects of strain rate and strain-softening on undrained shear strength (s u ) have not been considered. In this study, the effects of these factors are critically examined. The available built-in models in Abaqus CEL cannot account for these factors directly, especially the strain rate; therefore, the development of user subroutines is required. In the present study, a simple but realistic soil constitutive model (published by Zhou and Randolph in 2007) that considers the effects of strain rate and strain-softening on s u is implemented in Abaqus CEL. The effects of FE mesh size and shear band formation on penetration resistance are discussed based on a comprehensive FE simulation. Lateral analyses are performed for “light” and “heavy” pipes in clay seabed having a linearly increasing undrained shear strength profile for smooth and rough pipe–soil interface conditions. The FE results are compared with previous theoretical, numerical, and centrifuge test results. Based on the present FE analyses, it is shown that, similar to the remeshing and interpolation techniques with small strain (RITSS) technique developed at the The University of Western Australia, the Abaqus CEL can successfully simulate the response of partially embedded pipelines in deep-water clay seabed, provided strain rate and softening dependent clay models are implemented. A methodology to implement such a model using Abaqus user subroutine is also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle