Coding potential and transcript analysis of fowl adenovirus 4: insight into upstream ORFs as common sequence features in adenoviral transcripts
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant fowl adenoviruses (FAdVs) have been successfully used as veterinary vaccine vectors. However, insufficient definitions of the protein-coding and non-coding regions and an incomplete understanding of virus-host interactions limit the progress of next-generation vectors. FAdVs are known to cause several diseases of poultry. Certain isolates of species FAdV-C are the aetiological agent of inclusion body hepatitis/hydropericardium syndrome (IBH/HPS). In this study, we report the complete 45667 bp genome sequence of FAdV-4 of species FAdV-C. Assessment of the protein-coding potential of FAdV-4 was carried out with the Bio-Dictionary-based Gene Finder together with an evaluation of sequence conservation among species FAdV-A and FAdV-D. On this basis, 46 potentially protein-coding ORFs were identified. Of these, 33 and 13 ORFs were assigned high and low protein-coding potential, respectively. Homologues of the ancestral adenoviral genes were, with few exceptions, assigned high protein-coding potential. ORFs that were unique to the FAdVs were differentiated into high and low protein-coding potential groups. Notable putative genes with high protein-coding capacity included the previously unreported fiber 1, hypothetical 10.3K and hypothetical 10.5K genes. Transcript analysis revealed that several of the small ORFs less than 300 nt in length that were assigned low coding potential contributed to upstream ORFs (uORFs) in important mRNAs, including the ORF22 mRNA. Subsequent analysis of the previously reported transcripts of FAdV-1, FAdV-9, human adenovirus 2 and bovine adenovirus 3 identified widespread uORFs in AdV mRNAs that have the potential to act as important translational regulatory elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».