Epigenetic analysis of human embryonic carcinoma cells during retinoic acid-induced neural differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation of stem cells from a pluripotent to a committed state involves global changes in genome expression patterns, critically determined by chromatin structure and interactions of chromatin-binding proteins. The dynamics of chromatin structure are tightly regulated by multiple epigenetic mechanisms such as histone modifications and the incorporation of histone variants. In the current work, we induced neural differentiation of a human embryonal carcinoma stem cell line, NTERA2/NT2, by retinoic acid (RA) treatment, primarily according to two different methods of adherent cell culture (rosette formation) and suspension cell culture (EB formation) conditions, and histone modifications and variations were compared through these processes. Western blot analysis of histone extracts showed significant changes in the acetylation and methylation patterns of histone H3, and expression level of the histone variant H2A.Z, after RA treatment in both protocols. Using chromatin immunoprecipitation (ChIP) coupled with real-time PCR, it was shown that these epigenetic changes occurred on the regulatory regions of 4 marker genes (Oct4, Nanog, Nestin, and Pax6) in a culture condition dependent manner. This report demonstrates the dynamic interplay of histone modification and variation in regulating the gene expression profile, during stem cell differentiation and under different culture conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».