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Enregistrement W2164887764 · doi:10.1139/e99-097

Spatial and temporal trends in carbon storage of peatlands of continental western Canada through the Holocene

2000· article· en· W2164887764 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dale H. Vitt, Linda A. Halsey, Ilka E. Bauer, Celina Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatHoloceneCarbon sinkDeglaciationSubarctic climateGeologyPermafrostCarbon cycleContinental shelfOceanographyPhysical geographyEnvironmental scienceCarbon fibersBorealClimate changeEcosystemEcologyGeographyPaleontologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands of continental western Canada (Alberta, Saskatchewan, and Manitoba) cover 365 157 km2 and store 48.0 Pg of carbon representing 2.1% of the world's terrestrial carbon within 0.25% of the global landbase. Only a small amount, 0.10 Pg (0.2%) of this carbon, is currently stored in the above-ground biomass. Carbon storage in peatlands has changed significantly since deglaciation. Peatlands began to accumulate carbon around 9000 years ago in this region, after an initial deglacial lag. Carbon accumulation was climatically limited throughout much of continental western Canada by early Holocene maximum insolation. After 6000 BP, carbon accumulation increased significantly, with about half of current stores being reached by 4000 BP. Around 3000 BP carbon accumulation in continental western Canada began to slow as permafrost developed throughout the subarctic and boreal region and the current southern limit of peatlands was reached. Peatlands in continental western Canada continue to increase their total carbon storage today by 19.4 g m-2 year-1, indicating that regionally this ecosystem remains a large carbon sink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations396
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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