Observed evidence of subgrade moisture influence on pavement longitudinal profile
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between subgrade moisture parameters and pavement profile was explored for 34 asphalt pavements of the seasonal monitoring program (SMP) in the long-term pavement performance (LTPP) program. Volumetric moisture content was quantified in terms of the moisture index (MI), representing moisture as reasonably related to subgrade performance. Using power spectral density (PSD), roughness was evaluated in 21 individual wavebands. From statistical analysis, it was concluded that subgrade moisture significantly affects roughness in the wavebands of 14.9 to 31.2 m and 24.0 to 31.2 m for nonfreezing sites, and in the waveband of 14.9 to 24.0 m for freezing sites. At nonfreezing sites, as the magnitude and variation of moisture increase, pavement surface profile deteriorates quickly. At freezing sites, it was found that moisture variation by freezing contributes to roughness deterioration. Moreover, it was found that pavement thickness and the percent passing the top 0.002 mm of subgrade are significant factors accelerating roughness progression at nonfreezing and freezing sites, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».