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Enregistrement W2164897642 · doi:10.1111/jvs.12118

Trait variability differs between leaf and wood tissues across ecological scales in subtropical forests

2013· article· en· W2164897642 sur OpenAlex
Meng Kang, Scott X. Chang, En‐Rong Yan, Xi‐Hua Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTraitEvergreenEcologyPlant communityHabitatSpecific leaf areaSubtropicsExplained variationBotanySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Question Revealing how plant traits vary over disparate spatial scales and how ecological processes mediate such variation is important for understanding plant community assembly. However, to what extent does the distribution of trait variation among ecological scales differ between leaf and wood tissues and between physical and chemical traits? What are the consequences of resource competition and/or habitat filtering on the community assembly with respect to differences between leaf and wood traits, and between physical and chemical traits? Location Subtropical evergreen broad‐leaved forests in five sites in the Ningbo area (29°41–50′ N, 121°36–52′ E) in eastern China. Methods Traits of 96 woody plant species were sampled and variation of ten physical‐ and chemical‐based leaf and wood traits were partitioned across six ecological scales (site, plot, species, individual plant, twigs and leaf age) using a linear mixed model. Results From individual plant to site scales, variance partitions were distinct between leaf and wood traits. In leaf tissues, physical and chemical traits showed a consistent pattern, with the majority of variation found among species and individual plants, with little among plots. For wood tissues, the largest variation in physical traits was at the species and individual plant scales, with the largest variation in chemical traits observed at the plot scale. Variance partition was markedly similar within and across species. Conclusion Leaf and wood traits vary differently in relation to ecological scale, suggesting that trait variability is tissue‐specific. The large variability of wood traits at the plot scale suggests a strong habitat filtering process. The large variation in leaf traits within plots may reflect niche differentiation across species and the importance of intra‐specific variation that affects species co‐existence. Our study demonstrated that physical and chemical traits may be independent. These decoupled trait axes may increase the dimensionality of niche space and facilitate species co‐existence in forest communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle