Conflict of interest reporting in dentistry meta-analyses: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The issue of reporting conflicts of interest (COI) in medical research has come under scrutiny over the past decade. Absolute transparency is important when dealing with conflicts of interest to provide readers with all essential information required to make an informative decision of the results. The key objective of this study was to examine the prevalence of reporting conflicts of interest in therapeutic dental meta-analyses of Randomized Control Trials (RCTs), and to investigate possible associations with other categorical variables. STUDY DESIGN: We conducted an extensive literature search across multiple databases to search for relevant review articles for this study. We utilized pre-determined key words, and relied on three reviewers to test and review the use of a data extraction form that was used for the meta-analyses. Data regarding study characteristics, direction of results, and the significance of the results from each meta-analysis were extracted. RESULTS: There were 129 meta-analyses used in this review, and the reporting on conflict of interest was low with only 50 (38.8%) of the articles possessing a conflict of interest statement (either confirming of denying COI). Of these 50 articles, there were only 4 (8%) studies that reported an actual conflict of interest. A statement of conflicts of interest was found in 29 (35.3%) of the papers that reported significant findings, whereas 35% of the papers that reported positive results reported on conflict of interest. Prior to 2009, only 17 (25%) papers reported conflicts of interest, but since 2009, 54.1% of papers collected had a conflict of interest statement. CONCLUSIONS: Meta-analyses published in the field of dentistry do not routinely report author conflicts of interest. Although few conflicts appear to exist, the field of dentistry should continue to ensure that best evidence reports provide clear and transparent reporting of potential conflicts of interest in academic journals. Key words:Dentistry, dentition, meta-analysis, quantitative review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,259 | 0,576 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».