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Enregistrement W2164904505 · doi:10.4141/cjss2010-035

Reclamation for aspen revegetation in the Athabasca oil sands: Understanding soil water dynamics through unsaturated flow modelling

2012· article· en· W2164904505 sur OpenAlexaffvenue
Jaime J. Carrera-Hernández, C. A. Mendoza, K. J. Devito, Richard M. Petrone, Brian Smerdon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevegetationLand reclamationWater tableEnvironmental scienceOil sandsHydrology (agriculture)Soil waterSoil scienceGeologyGroundwaterEcologyGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carrera-Hernández, J. J., Mendoza, C. A., Devito, K. J., Petrone, R. M. and Smerdon, B. D. 2012. Reclamation for aspen revegetation in the Athabasca oil sands: Understanding soil water dynamics through unsaturated flow modelling. Can. J. Soil Sci. 92: 103–116. Reclamation of mined areas in the Athabasca oil sands region is required by law, with the ultimate goal of revegetating to species characteristic of predisturbance native plant communities. To develop adequate reclamation strategies, an analysis of soil water dynamics is of utmost importance, as is understanding the impact of the thickness of the reclamation cover. In this work, soil water dynamics and fluxes at the water table were simulated for three reclamation scenarios and compared with the fluxes obtained for natural conditions assuming that aspen is the target reclamation species. According to the simulations, a reclamation thickness between 0.5 and 1.0 m can be used to provide water for revegetation. The numerical simulations show that the reclaimed landscapes have fluxes at the water table that exhibit less fluctuation than natural conditions. To limit the interaction between the water table and atmospheric fluxes, and to limit upward flux, the water table should be deeper than 2.0 m on reclaimed landscapes that use aspen for revegetation, particularly when reclamation takes place during a dry climatological cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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