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Enregistrement W2164914888 · doi:10.1108/17465729200900011

Developing an accessible and effective public mental health programme for members of the general public

2009· article· en· W2164914888 sur OpenAlexaboutno aff
Lucy Tinning, Kate Harman, Rachel Lee, June S. L. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Mental Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAngerAttendanceReferralAnxietyHappinessPublic healthMedicineDistressDepression (economics)PsychiatryQuarter (Canadian coin)PsychologyClinical psychologyNursingMedical educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promoting mental health and meeting the needs of the large numbers of the general public with problems of anxiety and depression is a big challenge. Particular difficulties are the low capacity of the therapy services and the reluctance of the general public to seek help. The aim of this study was to compare the attendance, effectiveness and characteristics of participants self‐referring to six different psycho‐educational workshops, each using non‐diagnostic titles: self‐confidence; stress; sleep; relationships; happiness; and anger. The series of day‐long workshops ran for one year and were offered to members of the general public in south east London. Over a quarter had not previously sought help from their GP. The take‐up rates for the self‐confidence, sleep and anger workshops were highest and one month after attending these workshops, participants reported significantly lower depression and distress. It was concluded that a self‐referral route to some day‐long workshops can attract quite large numbers of the general public and provide access to effective psychological treatment. These workshops can be used as an effective way of promoting mental health and improving the provision of evidence‐based mental health treatment in the community, possibly within the Improving Access to Psychological Treatments (IAPT) programme in the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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