Old carbon contributes to aquatic emissions of carbon dioxide in the Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Knowing the rate at which carbon is cycled is crucial to understanding the dynamics of carbon transfer pathways. Recent technical developments now support measurement of the 14C age of evaded CO2 from fluvial systems, which provides an important "fingerprint" of the source of C. Here we report the first direct measurements of the 14C age of effluxed CO2 from two small streams and two rivers within the western Amazonian Basin. The rate of degassing and hydrochemical controls on degassing are also considered. We observe that CO2 efflux from all systems except for the seasonal small stream was 14C-depleted relative to the contemporary atmosphere, indicating a contribution from "old" carbon fixed before ~ 1955 AD. Further, "old" CO2 was effluxed from the perennial stream in the rainforest; this was unexpected as here connectivity with the contemporary C cycle is likely greatest. The effluxed gas represents all sources of CO2 in the aquatic system and thus we used end-member analysis to identify the relative inputs of fossil, modern and intermediately aged C. The most likely solutions indicated a contribution from fossil carbon sources of between 3 and 9% which we interpret as being derived from carbonate weathering. This is significant as the currently observed intensification of weather has the potential to increase the future release of old carbon, which can be subsequently degassed to the atmosphere, and so renders older, slower C cycles faster. Thus 14C fingerprinting of evaded CO2 provides understanding which is essential to more accurately model the carbon cycle in the Amazon Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».