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Enregistrement W2164926149 · doi:10.1111/medu.12503

Supervising incoming first‐year residents: faculty expectations versus residents' experiences

2014· article· en· W2164926149 sur OpenAlexafffund
Claire Touchie, André De Champlain, Debra Pugh, Steven M. Downing, Georges Bordage

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaMedical Council of Canada
Organismes subventionnairesMedical Council of Canada
Mots-clésMedical educationFamily medicinePsychologyMedicineMEDLINEGerontologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: First-year residents begin clinical practice in settings in which attending staff and senior residents are available to supervise their work. There is an expectation that, while being supervised and as they become more experienced, residents will gradually take on more responsibilities and function independently. OBJECTIVES: This study was conducted to define 'entrustable professional activities' (EPAs) and determine the extent of agreement between the level of supervision expected by clinical supervisors (CSs) and the level of supervision reported by first-year residents. METHODS: Using a nominal group technique, subject matter experts (SMEs) from multiple specialties defined EPAs for incoming residents; these represented a set of activities to be performed independently by residents by the end of the first year of residency, regardless of specialty. We then surveyed CSs and first-year residents from one institution in order to compare the levels of supervision expected and received during the day and night for each EPA. RESULTS: The SMEs defined 10 EPAs (e.g. completing admission orders, obtaining informed consent) that were ratified by a national panel. A total of 113 CSs and 48 residents completed the survey. Clinical supervisors had the same expectations regardless of time of day. For three EPAs (managing i.v. fluids, obtaining informed consent, obtaining advanced directives) the level of supervision reported by first-year residents was lower than that expected by CSs (p < 0.001) regardless of time of day (i.e. day or night). For four more EPAs (initiating the management of a critically ill patient, handing over the care of a patient to colleagues, writing a discharge prescription, coordinating a patient discharge) differences applied only to night-time work (p ≤ 0.001). CONCLUSIONS: First-year residents reported performing EPAs with less supervision than expected by CSs, especially during the night. Using EPAs to guide the content of the undergraduate curriculum and during examinations could help better align CSs' and residents' expectations about early residency supervision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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