Feasibility of<i>Typha Latifolia</i>for High Salinity Effluent Treatment in Constructed Wetlands for Integration in Resource Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
High salinity wastewaters have limited treatment options due to the occurrence of salt inhibition in conventional biological treatments. Using recirculating marine aquaculture effluents as a case study, this work explored the use of Constructed Wetlands as a treatment option for nutrient and salt loads reduction. Three different substrates were tested for nutrient adsorption, of which expanded clay performed better. This substrate adsorbed 0.31 mg kg(-1) of NH4(+)-N and 5.60 mg kg(-1) of PO4(3-)-P and 6.9 mg kg(-1) dissolved salts after 7 days of contact. Microcosms with Typha latifolia planted in expanded clay and irrigated with aquaculture wastewater (salinity 2.4%, 7 days hydraulic retention time, for 4 weeks), were able to remove 94% NH(4+)-N (inlet 0.25 +/- 0.13 mg L(-1)), 78% NO2(-)-N (inlet 0.78 +/- 0.62 mg L(-1)), 46% NO3(-)-N (inlet 18.83 +/- 8.93 mg L(-1)) whereas PO4(3-)-P was not detected (inlet 1.41 +/- 0.21 mg L(-1)). Maximum salinity reductions of 52% were observed. Despite some growth inhibition, plants remained viable, with 94% survival rate. Daily treatment dynamics studies revealed rapid PO4(3-)-P adsorption, unbalancing the N:P ratio and possibly affecting plant development. An integrated treatment approach, coupled with biomass valorization, is suggested to provide optimal resource management possibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».