Ecology of malaria infections in western lowland gorillas inhabiting Dzanga Sangha Protected Areas, Central African Republic
Notice bibliographique
Résumé
African great apes are susceptible to infections with several species of Plasmodium, including the predecessor of Plasmodium falciparum. Little is known about the ecology of these pathogens in gorillas. A total of 131 gorilla fecal samples were collected from Dzanga-Sangha Protected Areas to study the diversity and prevalence of Plasmodium species. The effects of sex and age as factors influencing levels of infection with Plasmodium in habituated gorilla groups were assessed. Ninety-five human blood samples from the same locality were also analysed to test for cross-transmission between humans and gorillas. According to a cytB PCR assay 32% of gorilla's fecal samples and 43·1% human individuals were infected with Plasmodium spp. All Laverania species, Plasmodium vivax, and for the first time Plasmodium ovale were identified from gorilla samples. Plasmodium praefalciparum was present only from habituated individuals and P. falciparum was detected from human samples. Although few P. vivax and P. ovale sequences were obtained from gorillas, the evidence for cross-species transmission between humans and gorillas requires more in depth analysis. No association was found between malaria infection and sex, however, younger individuals aged ≤6 years were more susceptible. Switching between two different Plasmodium spp. was observed in three individuals. Prolonged monitoring of Plasmodium infection during various seasons and recording behavioural data is necessary to draw a precise picture about the infection dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».