Field test of a new method for tracking small fishes in shallow rivers using passive integrated transponder (PIT) technology
Notice bibliographique
Résumé
A new method for tracking small fishes in shallow streams based on passive integrated transponder (PIT) technology, using a portable reading unit, was investigated. The device consists of a chest-mounted palmtop computer, a reader, and a 12-V battery enclosed in a backpack, connected to a 60-cm-diameter coil antenna mounted on a 4-m-long pole. The method was field tested with wild Atlantic salmon, Salmo salar, parr using transponders 23.1 mm long and 3.9 mm in diameter surgically implanted in the peritoneal cavity of the fish. Laboratory experiments indicated no posttagging mortality for fish > 84 mm in fork length and no tag loss when sutures were used. In the field, tag detection distance was up to 1 m. While moving the antenna above the stream surface, the operator could locate a fish's position to within a square metre. Experiments indicated that more than 80% of tagged parr, on average, were detected by the reader. The technique is a useful alternative to standard radiotelemetry in small-scale environments because PIT tags can be implanted in smaller-bodied fishes and fine-scale movements of individuals can be studied. It can be applied to address numerous questions in the fields of animal behaviour, habitat use, and population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».